InsurtechDay 2026: как ИИ меняет страхование, ОСАГО и цифровые сервисы

InsurtechDay 2026: страховой рынок сравнил возможности ИИ

Форум АСН и ИД «Регламент» собрал более 250 участников и свыше 30 спикеров крупнейших страховщиков. Центральной темой стал искусственный интеллект, однако повестка мероприятия оказалась значительно шире: участники затронули страхование, цифровую инфраструктуру, комплаенс, инвестиции, ДМС и новые сценарии взаимодействия с клиентами.

Александр Головин, главред АСН и генеральный продюсер форума, в приветственной речи посвятил мероприятие юбилею самого понятия «искусственный интеллект», которое родилось в 1956 году во время знаменитого Дартмутского семинара. Поэтому весь InsurtechDay в целом прошел в разговорах об ИИ. Вместе с тем в центре внимания были и практические вопросы развития рынка: как страхование использует данные, как банки и технологические компании выстраивают сервисы и где проходит граница регулирования.

Инновации, Open API и инвестиционное страхование

На панельной дискуссии «Инновации и комплаенс: как найти баланс между защитой рынка и развитием иншуртеха» с участием Николая Галушина (НСИС), Ивана Мироненко («Т-Страхование»), Елены Перфильевой («Страховой брокер Сбербанка») и Глеба Яковлева (ВСС) обсуждались стандарт Open API, границы использования новых источников данных и первые недели действия закона об инвестиционном страховании с объявляемой и расчетной доходностью.

Николай Галушин, генеральный директор НСИС, сообщил, что «ежедневно заключается 254 тыс. полисов ОСАГО, и по каждому происходит обмен данными с ГИБДД — проверяются сведения о транспортном средстве, документах и водительском удостоверении. Все готово к проверке ОСАГО по камерам». Для автовладельцев цифровизация делает особенно важными корректность данных и своевременное оформление полиса: Купить полис ОСАГО можно без визита в офис.

Елена Перфильева, генеральный директор «Страхового брокера Сбербанка», рассказала о пилотном проекте: ИИ-модели брокера подключаются к ERP-системе корпоративного клиента, чтобы прогнозировать риски и управлять ими до наступления события — страхование смещается от компенсации убытков к их предупреждению. Такой подход важен для компаний, которые одновременно используют кредиты, лизинг, инвестиции и иные инструменты финансирования: риск-менеджмент становится частью повседневных бизнес-процессов.

Иван Мироненко, генеральный директор «Т-Страхования», отметил, что рынку серьезно помогли бы данные со спутников и от госорганов, в частности МЧС. Участники дискуссии добавили: китайские страховщики спутниковые данные уже активно используют. Подобные массивы информации могут точнее оценивать риски имущества, логистики и объектов, для которых актуальны ипотека, лизинг или крупные инвестиции.

Почему запреты не остановят ИИ

Глеб Яковлев, вице-президент ВСС, представил обзор регулирования ИИ, включая законопроект № 1271570-8 о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Впрочем, общий настрой панели был скептичным: джинн уже выпущен из бутылки, и запретительное регулирование технологию не остановит.

Контрапунктом прозвучал доклад юристов Леонида Зубарева и Шермета Курбанова (оба — SL Legal): компаниям уже сегодня нужна политика использования ИИ — по аналогии с другими корпоративными политиками. Однако ни у одной из компаний, представленных на форуме, такой политики пока нет. Для финансового сектора это особенно чувствительный вопрос: банки, страховщики, участники рынка инвестиций и организации, выдающие кредиты, работают с большим объемом клиентских и операционных данных.

Практика ИИ: рост нагрузки без расширения штата

Программа форума была насыщена прикладными кейсами. Александр Макаров и Дмитрий Болот (оба — НСИС) в докладе «Как НСИС становится AI-native» рассказали, что внедрение ИИ позволило обрабатывать резко растущий объем обращений без увеличения штата — без этого он должен был бы вырасти в семь раз.

Дмитрий Удод, директор центра развития ИИ «Ингосстраха», представил систему распознавания документов IngoRead: она работает и с типовыми, и с нетиповыми документами — на качественно ином уровне, чем классические OCR-решения. Автоматизация подобных операций ускоряет страхование и делает клиентский путь понятнее, в том числе когда требуется оформить Калькулятор КАСКО или уточнить параметры защиты автомобиля.

ДМС и данные носимых устройств

На сессии «Страховщик как сервис здоровья: почему ДМС — полигон страхования будущего» обсуждали в том числе данные носимых устройств. Вывод участников: в теории массовое использование таких данных способно снизить убыточность ДМС, но на первом этапе скорее приведет к удорожанию тарифов — пока это история действительно о будущем.

Технологии меняют и ожидания пользователей: страхование здоровья постепенно дополняется профилактикой, дистанционными консультациями и персонализированными сервисами. В этом направлении развивается ДМС с телемедициной, объединяющее страховую защиту и доступ к медицинским сервисам.

Цифровые продажи: от разового полиса к подписке

В заключительной сессии, посвященной эволюции цифровых продаж, спикеры из «РЕСО-Гарантии», Сбербанка, «АльфаСтрахования», «Абсолют Страхования» и «Югории» обсудили, как embedded-модель превращает разовый полис в подписку, что происходит с клиентским опытом, когда страхование продается внутри маркетплейса, и почему конкуренция смещается от тарифа к вовлечению клиента в управление собственным риском.

Итоги InsurtechDay 2026 показывают: ИИ уже становится рабочим инструментом рынка, но его применение требует не только технологий, а также понятных правил, надежных данных и ответственного подхода. Банки, страхование, кредиты, ипотека, лизинг и инвестиции все теснее связываются в единой цифровой экосистеме, где клиенту важны скорость, прозрачность и возможность предупреждать риски до наступления убытка.