Росгосстрах внедряет ИИ: новые модели машинного обучения для точной оценки рисков в автостраховании

Компания "Росгосстрах" обновила модели машинного обучения с целью учета влияния пространственных данных на степень аварийности.

Использование искусственного интеллекта (ИИ) позволяет повысить качество оценки рисков и персонализировать тарифы, делая автострахование более справедливым для клиентов, как сообщает пресс-служба "Росгосстрах".

ИИ и машинное обучение позволяют более точно определять вероятность страховых событий, учитывая различные модальности данных и анализируя истории страхования миллионов клиентов. Одним из ключевых факторов в этом процессе является географическое расположение, особенности населенных пунктов и районов проживания клиентов.

Для более точной обработки геоданных "Росгосстрах" использует высокодетализированное деление карты России на зоны 100 на 100 метров, известное как "геосетка". Каждой геоклетке сопоставляются как классические показатели, так и векторные представления, полученные с помощью моделей машинного обучения. Эти данные используются для анализа риска, что позволяет делать выводы о безопасности географических локаций с высокой детализацией, включая малые населенные пункты.

Такой подход к анализу данных снижает стоимость полиса каско на 30% и улучшает качество обслуживания клиентов.

Компания "Росгосстрах" активно внедряет технологии искусственного интеллекта и модели машинного обучения не только в сфере оценки риска, но и в других аспектах своей деятельности, включая взаимодействие с клиентами и противодействие мошенничеству.