Нейросети в руках мошенников: как создаются «доказательства» ущерба и что делать рынку

Рынок страхование и сервисы доставки сталкиваются с новым витком мошенничества: злоумышленники применяют нейросети для генерации фейковых снимков якобы поврежденного имущества и предъявляют ложные требования на компенсацию. Как сообщил ТАСС член комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи, федеральный координатор проекта «Цифровая Россия» Антон Немкин, эта тенденция набирает обороты.

«Современные ИИ-модели позволяют за считаные минуты нарисовать реалистичную фотографию разбитого автомобиля или испорченного товара. Благодаря высокому качеству таких изображений злоумышленники пытаются выдавать их за реальные доказательства ущерба и требуют компенсации от страховых компаний или сервисов доставки», — рассказал депутат.

Как работают схемы подделок

По наблюдениям парламентария, особенно заметны кейсы с автомобилями. Мошенники берут снимки из открытых источников, дорисовывают следы ДТП и подают заявление в страховую компанию, описывая вымышленный инцидент. В онлайн-торговле сценарий аналогичен: заказывают товар и при поддержке ИИ «добавляют» плесень, повреждения упаковки или загрязнения, после чего требуют возврата средств или компенсации.

«Модели генерации изображений стали настолько качественными, что отличить подделку порой сложно даже опытному специалисту», — отметил Немкин.

Почему это важно для страхования, банков и e‑commerce

Рост подобных обращений бьёт по бизнес-процессам и издержкам на страхование, а также затрагивает банки, поскольку мошеннические заявления способны косвенно влиять на стоимость рисков по кредиты и ипотека, на требования к залогам и на практики комплаенса. В зоне риска также участники лизинг-сделок и компании, развивающие инвестиции в antifraud‑технологии: им приходится быстрее адаптировать процедуры проверки и усиливать контроль доказательной базы.

Меры снижения рисков

Антон Немкин призывает рынок усиливать контроль первичной информации и обучать сотрудников. Он рекомендует внедрять алгоритмы, способные определять ИИ‑генерацию, и повышать цифровую грамотность экспертов, оценивающих фото- и видеодоказательства.

• Усиление верификации обращений: запрос исходников, метаданных, дополнительных ракурсов и временных меток.
• Применение детекторов ИИ‑контента и регулярное обновление моделей.
• Обучение фронт-линий и экспертов распознаванию характерных следов подделки.
• Пороговые процедуры для спорных кейсов: очный осмотр, независимая экспертиза.

«Гражданам важно понимать, что подобные действия — это не безобидная хитрость, а полноценное мошенничество», — подчеркнул Антон Немкин.

По его словам, чем быстрее страховой и ритейл-рынок адаптируется к новым угрозам, тем меньше пространства останется для злоумышленников. Для владельцев авто это повод внимательнее относиться к полисам и процедурам урегулирования. Рассчитать стоимость автозащиты поможет Калькулятор КАСКО.

Логистическим компаниям и маркетплейсам с собственным парком транспорта стоит интегрировать ожесточённый контроль документов и фотофиксации, а также пересмотреть условия Страхование автопарка для юридических лиц с учётом новых рисков.

Для защиты сотрудников и клиентов в непредвиденных ситуациях e‑commerce и банки могут расширять программы корпоративной защиты, включая Страхование жизни и здоровья. Такой подход дополняет комплексные меры противодействия, снижает операционные потери и поддерживает устойчивость бизнес‑моделей к технологическим злоупотреблениям.

В условиях стремительного развития ИИ механизмов важно, чтобы страхование, банки, кредиты, ипотека, лизинг и инвестиции оставались на стороне прозрачности: обновляли регламенты, тестировали новые алгоритмы и выстраивали совместные стандарты проверки доказательств.