«СОГАЗ» внедрил технологию машинного обучения в медстраховании

Компания одной из первых на рынке внедрила технологию машинного обучения, которая позволяет роботу за считанные минуты анализировать 100% приходящих счетов из лечебных учреждений и входящие в них медицинские услуги.

Программа формирует медицинские услуги в кейсы, определяет среди них подозрительные с точки зрения медицинской практики, помогает выявлять случаи как недостаточного, так и необоснованного превышения объема помощи, несоответствия программе страхования, выявлять приписки к счетам. Таким образом, врачам-экспертам требуется гораздо меньше времени на анализ информации, и, следовательно, их эффективность повышается, а страховщик тратит меньше ресурсов на аналогичный объем работы.

С внедрением технологии по роботизированному анализу счетов из лечебных учреждений страховщик планирует повысить качество лечения застрахованных и вместе с тем сэкономить до 500 млн р. в ближайшие два года, сообщает «СОГАЗ».

В дальнейшем элементы искусственного интеллекта будут использованы в том числе для формирования предсказательных моделей в андеррайтинге, более эффективного таргетирования клиентов, распознавания тендерных запросов, счетов, прейскурантов, внедрения чат-ботов для снижения нагрузки на медицинский пульт и решения других задач, направленных на улучшение клиентского опыта.